帕累托图
（一）帕累托原理 帕累托(Pareto)是十九世纪意大利的社会学家，他利用图表显示：国家财富的80%掌握在20%的人的手中，这种80%～20%的关系，即是帕累托原理。我们可以从生活中的许多事件得到印证，举例来说：
公司80%的收入是由其全部产品中的20%所赚得的。
生产线上80%的故障，发生在20%的机器上80%的员工问题，是由20%的员工所引起的。
事实上，你的问题有80%是由少数几件重要的事情所引起的。利用帕累托原理，你就可以将优先顺序排出来。在维护计划中，哪一部机器应特别注意?哪此产品要特别重视?你的时间应如何投资才最恰当?什么样的投资可以使你的时间与金钱得到最大的回报?哪些部属应该多花点时间和他们讨论等等。
（二）帕累托改进
帕累托改进（Pareto Improvement）：是以意大利经济、社会学家帕累托（Vilfredo Pareto）命名，基于帕累托最优（Pare-Toefficiency）理论之基础。
1897年，意大利人Vilfredo Pareto在研究资源配置时，提出了一个最优状态标准。人们简称之为帕累托标准/帕累托最优。意思是说：在某种既定的资源配置状态，任何改变都不可能使至少一个人的状况变好，而又不使任何人的状况变坏。
帕累托最优：是指在不减少一方福利的情况下，就不可能增加另外一方的福利；反之，为帕累托无效率。帕累托改进：是指在不减少一方的福利时，通过改变现有的资源配置而提高另一方的福利。
“帕累托改进”可以在资源闲置或市场失效的情况下实现。在资源闲置的情况下，一些人可以生产更多并且从中受益，但又不会损害另外一些人的利益。在市场失效的情况下，一项正确的措施可以消减福利损失而使整个社会受益。“帕累托最优”和“帕累托改进”是微观经济学，特别是福利经济学常用的概念。福利经济学的一个基本定理就是所有的市场均衡都是具有帕累托最优的。但在现实生活中，通常的情况是有人有所得就有人有所失，于是经济学家们又提出了"补偿准则"，即如果一个人的境况由于变革而变好，因而他能够补偿另一个人的损失而且还有剩余，那么整体的效益就改进了。这就是福利经济学的另外一个著名的准则卡尔多－希克斯改进（Kaldor－Hichsim-Provement）。
比如说，一条溪流之水终年不断，旅游至此的人取点水喝，并不影响附近居民的正常供水。这就是一个Pareto改进。一辆有30个座位的车，在没有满载之前，每多一个乘客，可以说都是一个Pareto改进。而30个人可以说便是个Pateto最优的境界了。再多一个人便是超载，有人没座位先不说，车里空隙也挤密，超载带来的危险也增大。
其实，按严格的考虑，座位的例子也只能算一个弱改进，因为很多因素没考虑在内，比如车里只有15个人的时候，每个人可以坐两个座位，他们甚至可以躺着睡觉，增加了舒适度。当再有人上车时，他们这种多占座位的特权便自动消失，他们肯定有损失。因而在严格的Pareto改进概念上，是应有前提限制的。其实帕累托本人在描述此状态时，亦作过一些数学和经济学上限定和假设，而后人也陆续发现了一些帕累托最优里所隐含的一些"完全竞争"、"无外部性"、"零交易费用"等前提条件。
显然，"某种既定的资源配置"说明了基本排除了资源变动因素带来的改变，而经济学理论资源稀缺性的前提，是Pareto改进不得不面对的大问题。一个人占用多一些资源，肯定存在另外某个人占用少一点。这是从资源分配的角度来说的。实际上这就是排队问题，我想起一位经济学家发过的文章，说到人们排队装水的故事。显然，按总体最优原理，应该让小桶者排最先，大桶者换到后面去。这样下来，总共排队时间将最短。但是大桶者却受损了，因此只要是涉及排队问题（而有限资源的分配问题原理等同），就不可能实现Pareto最优，也就是说，凡是涉及资源分配调整问题的就不会是Pareto改进。
（三）“帕累托原理”在销售预测中的应用
帕累托(Pareto)是19世纪意大利的社会学家，他利用图表显示：国家财富的80%掌握在20%的人手中，这种80%～20%的关系，即是帕累托原理。我们可以从生活中的许多事件得到印证，举例来说：公司80%的收入是由其全部产品中的20%所赚得的。生产线上80%的故障，发生在20%的机器上；80%的员工问题，是由20%的员工所引起的。
销售预测可以根据销售产品的ABC分类来进行编排和审核，即采用"帕累托"原理，A类产品销售数量占据总销售量的15-20%；销售金额往往占销售总额的70%-80%；B类产品销售数量约占30%而销售金额占15%；C类产品销售数量约占55%而销售金额占5%。市场、销售、计划人员根据产品的ABC分类，将预测工作的精力进行分配，保证各类资源的充分合理利用。
产品的ABC分类中，A类产品的月预测准确性要求差异在0%-20%，B类产品的月预测准确性要求差异在0%-35%，C类产品的月预测准确性要求差异在0%-250%。一些销售数量很小的产品受到订货数量、订货频率的影响，如果订货不很频繁，那可以做三个月滚动平均。这样衡量的准确性比单月核算准确性高。
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