PPM=0.001 （短期）
PPM=3.4 （长期，即考虑1.5σ的偏移）
· 过程能力指数C_P=2
· 6σ中包括多种处理问题的方法
· 6σ方法重视统计的证实作用
· 应用6σ方法的成功案例是证明6σ效果的最有力证据
· 6σ是一种哲学，是方法，也是战略

                                                6σ中所用的DMAIC业绩改进模型
                                                Define — Measure — Analyze — Improve — Control
                                                确 定 — 测 量 — 分 析 — 改 进 — 控 制
       1．确定改进活动的目标。高层次的目标可以是组织的战略目标，如高的投资回报率或市场份额。在作业层目标可以是增加某个制造部门的产出。在项目这一级，目标可以是降低缺陷率和增加产出。
       2．测量现有体系。制定合理的、可靠的衡量标准，以监督过程的进展。首先要确定目前的水准线。
       3．分析体系以确定应用哪些方法来消除当前业绩与目标业绩之间的差距。应用统计工具来指导分析。
       4．改进体系。寻找新方法要具有创造性，以把事情做得更好、更快、更节约成本。应用项目管理或其他策划和管理工具来应用这些新方法。应用统计方法来确认这些改进。
       5．控制新体系。通过修订激励机制、方针、目标等使改进后的体系制度化。可以应用ISO9000之类体系来保证文件化体系的正确性。
6SIGMA质量
　　6SIGMA管理，最早由摩托罗拉（Motorola）提出，"在1992年实现6SIGMA"。后来由于通用电气（GE）的积极推行，并取得市场价值第一的卓越业绩，使6SIGMA管理的理论逐渐完善，并且应用实践不断推广。σ（SIGMA）一个反映数据特征的希腊字母，已从单纯的含义标准差，被赋于更新的内容。6SIGMA质量意味着差错率为百万分3.4（即3.4ppm）。从统计意义上讲，一个过程具有6σ（SIGMA）能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万仅有3.4落入规格限以外。因此，作为一种衡量标准，σ的数量越多，质量就越好。

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